D7.ARCH.v3.2
// SYSTEM PROMPT v3.2
You are D7 Intelligence_
CONTEXT_INJECT
{memory} + {tools} + {rag}
CHAIN::analysis
Step 1 → classify
Step 2 → score
CHAIN::generate
Step 1 → draft
Step 2 → refine
MEMORY::store
✓ Context saved
OUTPUT::ready
→ Module feed
// PIPELINE COMPLETE ✓ 420ms
Módulo Operacional
D7 Architect // Módulo 07

Prompt
Engineering
& Systems

A camada de linguagem do ecossistema D7. Prompts versionados, chains de raciocínio, memória contextual e arquiteturas de agentes que alimentam todos os outros módulos.

200+
Templates
7
Módulos
v3.2
Versão Atual
Features // O que faz

Capabilities Core

A infraestrutura de linguagem que torna todos os módulos D7 mais inteligentes.

Prompt Library

Biblioteca central com 200+ templates versionados por módulo, função e modelo de AI. Cada prompt testado, benchmarked e documentado com métricas de performance.

200+ Templates

Chain of Thought

Arquitetura de chains de raciocínio multi-step — decomposição de tarefas complexas, verificação intermediária, self-correction e reasoning estruturado por domínio.

CoT Engine

RAG System

Retrieval-Augmented Generation com vector store própria. AI consulta base de conhecimento D7 antes de responder — contexto preciso, alucinação zero.

Zero Halluc.

Memory Architecture

Sistema de memória de curto e longo prazo por agente — conversações, preferências, histórico de decisões. Contexto preservado entre sessões e módulos.

Persistent Mem

Prompt Testing Lab

Framework de testes automatizados para prompts — A/B testing entre versões, avaliação por LLM-as-judge, métricas de qualidade e regression tests antes de deploy.

CI/CD Prompts

Model Router

Seleção inteligente de modelo por tipo de task — GPT-4o para raciocínio, Claude para análise longa, Grok para real-time, Haiku para tarefas simples. Custo otimizado.

Cost-optimal
Processo // Como funciona

Do Prompt ao Output

Ciclo de vida de um prompt D7 — da concepção ao deploy em produção.

01

Design

Identificação da tarefa, seleção do modelo ideal, definição da estrutura de output e redação do prompt base com todas as constraints, exemplos e chain of thought.

02

Iteração

Testes com datasets sintéticos e reais. Avaliação automática por LLM-as-judge. Ajuste fino de temperatura, instruções e exemplos até atingir threshold de qualidade.

03

Versionamento

Prompt aprovado recebe versão semântica, documentação automática de performance, metadados de uso e integração ao registry central. Rollback disponível a qualquer momento.

04

Deploy

Prompt publicado via API — todos os módulos consomem a versão mais recente automaticamente. Métricas de uso, latência e qualidade monitoradas em tempo real.

Stack // Tecnologias

Tech Stack

Ferramentas que compõem a infraestrutura de prompt engineering do D7.

GPT-4o Primary LLM
Claude 3.5 Long Context
pgvector RAG Store
LangChain Chains
GitHub Versioning
Notion Docs
D7 Architect // Language Layer

A linguagem que dá vida ao ecossistema

D7 Architect é o sistema nervoso de linguagem que conecta todos os módulos. Sem prompts bem arquitetados, a AI não performa. Com eles, tudo funciona em sincronia.